DELTA TRADING FORCE

  [有在獲利才叫TRADER 其他都是吹得] 自己先做到 再來分享!! 你如果把自己定義為TRADER 光靠鑽研進出技巧 市場9成都是虧錢的! 但如果把自己定位成商人 只是利用買賣商品獲利 那會開啟你另一種交易的視野 你會更注重客觀數據 更實用的方法 更符合邏輯的[邏輯] 我把39交易帳號都看做一家[便利商店] 依照地點客群調整叫貨的數量(參數) 但底層邏輯還是便利商店(相同策略) 當第一家店穩定獲利之後 拿賺到的錢 再去開第二家 每多一家 風險就越分散 能取得的數據就越完整 對可能遇到的問題更好的處理 也能讓我能在更快的開下一家 如此往復循環 無聊 但有效 商品有波動不大的 那你就加一點價差 商品波動很大 備貨就少一點賣掉再進 多留點資金應對 賺到的錢一部分再投入 一部分領出來生活!! 這麼簡單的道理我想你不會不懂 但為何市場上能做到又願意公開分享幾乎沒有? 便利店貨品狀況 都及時公開在自介連結 你可以選擇一起來無聊 或是在交易市場創造[史詩]般的回憶!! 網址有講義 策略碼 跟YT分享 都看不懂還可以到群組發問 都講到這還不按讚 看來你是不喜歡有憑有據的分享XD

數十億的前輩分享過： 獲利的邏輯就是： 「每當好標的創新低，你都能足夠的買進」 就這麼簡單。留言告訴你怎麼做! 在 Threads 查看

又稱為穩健性測試，是用來評估交易策略在不同市場條件和環境下的穩定性和適應性的測試方法。通過這些測試，我們可以確保交易策略在各種情況下都能穩定運行，減少風險，增強可靠性。 不管事你的etf或是基金等投資組合 都可以試著套用看看! 我自己常用的懶人測試就是商品切換 BTC=>ETH 或是我要跑3分k線 就用1分跟5分下去跑看看 先說不同策略測試的方法略有不同 要依個案微調! 當然在量化交易中還有下列應用 (你也可以用excel或是手動) 1參數穩健性測試： 2市場條件變化測試： 3歷史數據回測 4蒙地卡羅模擬 5壓力測試 6多市場測試 (留言詳盡解說) 通過這些Robust測試，我們可以確保交易策略在各種市場條件下都能保持穩定和盈利，從而提高策略的可靠性和成功率。 delta_treading_force 1小時 參數穩健性測試： 測試策略參數的穩健性，確保策略在不同參數設置下仍能保持良好的表現。例如，測試移動平均線策略中的短期和長期均線參數，確保策略在不同參數組合下都能盈利。 市場條件變化測試： 測試策略在不同市場條件下的表現，如牛市、熊市和震盪市。這有助於評估策略在不同市場環境中的穩定性和適應性。 歷史數據回測： 使用歷史數據進行回測，評估策略在過去市場中的表現。這能幫助我們了解策略在不同時間段和市場條件下的表現，並找出策略的優勢和劣勢。壓力測試： 模擬極端市場情況，如金融危機或市場崩盤，評估策略在這些情況下的表現。這能幫助我們了解策略在極端情況下的風險和應對能力。 多市場測試： 測試策略在不同市場中的表現，如股票市場、外匯市場和期貨市場。這能幫助我們評估策略的通用性和適應性，確保策略在不同市場中都能穩定運行。 蒙地卡羅模擬： 使用蒙地卡羅模擬方法，生成大量隨機樣本，模擬策略在不同市場情況下的表現。這能幫助我們評估策略的風險和收益特性，並確保策略在各種隨機情況下都能穩定運行。  

**三角洲交易模型 課程大綱** **本內容來自30個公開帳號，經過最久三年的實測。邏輯和策略皆可複製並執行。** **損益夠穩定後，投報率可以自行決定。** ### 前言 1. Open your mind, you can see the other side. 2. 任何方法都是好方法，只要能找到並解決問題，就能使用。 3. 工具和方法是中性的，一旦主觀認為不好，就無法看到其優點，反之亦然。 4. 邏輯通了，就能考慮是否要執行。 ### 第一篇：邏輯校正&對標 #### 第一章 - 每月2%複利數學公式毋庸置疑，可以開始討論每月2%的可行性。 - 師法臨摹已存在的現象。 - 物質不滅定律：找出十賭九輸的去向。 #### 第二章 - 本多終勝，那麼是否注小必贏？ #### 第三章 - 算牌的只有賭客，莊家只管設定機率。 ### 第二篇：執行邏輯 1. 瑞士起司理論 2. 主被動安全設計：人為介入、分倉分帳號、鎖倉量、新舊幣 3. 馬丁大於1，小於1的是？合在一起變成delta 4. 一百個籃子裝一百顆雞蛋 5. 在不傷身的基礎上挑戰績效 #### 總結 - 太陽升起不是因為你早起，而是你早起看到了太陽升起。 ### 第三篇：施行細則 #### 前言 - 量化交易的迷思：不是自動化、不是高頻，而是具體可描述的。太陽粒子之有必要再針扎 #### 持續性工作 1. 了解賽道（商品） 2. 下賽道試跑 3. 策略打造 4. 重複1-3動態持續優化 5. Buff持續疊加：最大虧損、最大連續虧損、牛皮幣、不爆倉馬丁、鍊幣 6. 用機器人取代大部分勞作人還是根本，一千萬下一萬的輕鬆狀態 7. 相關係數越低越好，你也可以打造對沖基金 8. 策略的成交數量vs有效樣本（策略打造） 9. 策略的易複製性（包含熟悉度以及維護難易度） 10. 量化到牙齒：回測量化、策略量化、下單量化、思考量化、吸收量化 11. 人工干預的有效性&局限性 12. 科技樹可橫向也可直向 13. 研究方向範例：一個月翻三倍，三個月爆一次（可行） 14. 編碼之重要性（圖表、訊號&帳號名稱） #### 每日工作 1. 新上架重點抽查、已上架定期巡檢（策略跑掉） 2. 策略持續回測與開發 3. 老船長航向定奪（要不要參與、氣象預報、吃水量評估） 4. 一分鐘待命班（插針、重大消息參與）...

一大早訊號頻傳 一分鐘待命班出動  1.POL重災區 影響帳號 POL-K、POL-K4/7這2個帳號 POL(原MATIC) 兩交易所價位異常 主要是因為COINBASE的資料比較久 用它來做回測 也想說他的池子會比較深 沒想到有這樣大的落差 故此稍後修正 2.SAND是第二戰場 SAND-K、SAND-BY01、DELTA101 幾乎感受不到明顯反彈 因此在早上整體倉位很高時  先砍掉這個並且汰除該交易對 3.1 XRP ADA 系統風險停止跟單 啟動原因不明 客服回復就這樣 但我想是一定%數波動停止開單 4.BX策略指令(非簡單指令) 部位暴力對齊異常補單行為 我有觀察 有的時候直接歸零部會另外開倉 有的時候歸零後又幫你補開倉 這個若艙位有可能不對齊的話 建議用簡單指令 用了兩年沒有問題 只是一開始建置麻煩了一點 然後需要調動函數 最後補上總金額登錄 看看這個月是否有達標

今天要把atom交易對重跑回測 OP帳號要改成3M避免之後盤整失常 不知為何回測績效跑掉 直接判定失效 另外要巡bybit新的5個帳號 跟研究Bitget串接細節 bingx菁英交易員今天必須手動下單 不然就超過72H會違規 Bitget兩個比賽帳號進度推進 感想:今天沒時間把妹妹了XD